MÉTHODOLOGIE

D'où viennent les données d'emploi.tech.

Dernière mise à jour : avril 2026

emploi.tech publie des fourchettes de salaires, des fiches métier, des fiches entreprises et des analyses du marché tech français. Cette page explique d'où viennent ces données, comment elles sont construites, et où sont leurs limites.

L'objectif : que tu puisses juger par toi-même si les chiffres sont fiables pour ta décision.

Les sources

Trois flux alimentent les données du site, par ordre de poids dans nos estimations :

1. Déclarations utilisateurs. Les personnes qui passent un diagnostic ou un test d'orientation peuvent renseigner leur poste, leur niveau et leur salaire actuel. Ces déclarations sont anonymisées et agrégées. C'est notre source principale pour les fourchettes par métier × ville × XP.

2. Offres d'emploi analysées. Les utilisateurs collent dans l'analyseur d'offre des annonces réelles qu'ils sont en train d'évaluer. Quand l'annonce mentionne explicitement un salaire ou une fourchette, l'information est extraite et ajoutée au corpus. Quand elle ne le mentionne pas, cas fréquent en France, l'analyse infère une fourchette à partir du contexte : intitulé, stack, localisation, type d'employeur.

3. Sources publiques. Études salariales annuelles d'acteurs tiers, data sets ouverts pour les référentiels métier et les statistiques sectorielles, et publications spécialisées pour les comparaisons internationales.

À avril 2026, le corpus structuré utilisé par le simulateur contient 120 points salariaux distincts, sur 10 métiers tech et 4 villes ou modalités : Paris, Lyon, Bordeaux et Remote.

Comment les fourchettes sont construites

Pour chaque combinaison métier × ville × niveau d'expérience, on calcule trois valeurs : un bas de fourchette, une médiane et un haut de fourchette.

Les niveaux d'expérience actuels sont regroupés en trois segments : junior, confirmé et senior. Cette granularité évite de donner une précision artificielle quand le corpus ne permet pas encore de produire une estimation fiable année par année.

Quand le nombre d'observations pour une combinaison spécifique est insuffisant, la fourchette doit être lue comme indicative. Le simulateur privilégie alors une estimation plus générale du métier plutôt qu'une valeur locale trop fragile.

Comment les fiches entreprises sont construites

Les fiches entreprises (/entreprises/[nom]) recoupent quatre sources :

• Sites carrière publics des entreprises : page recrutement, équipe, produit, stack technique annoncée.
• Témoignages d'utilisateurs qui ont passé des entretiens chez ces entreprises et acceptent de partager le déroulé du process de manière anonymisée.
• Annonces d'emploi récentes pour identifier la stack technique, les niveaux recrutés et les fourchettes mentionnées.
• Sources tierces pour recouper et trianguler les informations quand elles sont disponibles.

Les fiches sont republiées avec une date de dernière mise à jour. Une fiche qui n'a pas été mise à jour depuis plus de 6 mois doit afficher un avertissement.

Limites assumées

Nos données ne sont pas exhaustives, et elles ne le seront jamais. Voici les biais principaux qu'on connaît :

Biais d'auto-déclaration. Les utilisateurs déclarent eux-mêmes leur salaire. On ne vérifie pas les fiches de paie. Il existe probablement un biais à la hausse, par arrondi ou inclusion de bonus, et un biais sectoriel lié à l'échantillon initial.

Biais de stack. Les stacks dominantes comme JavaScript, Python ou Java sont mieux représentées que les stacks de niche. Pour ces dernières, les fourchettes sont indicatives mais reposent sur moins de points.

Biais géographique. Paris pèse plus lourd que les autres villes dans le corpus. Les fourchettes pour Lyon et Bordeaux sont estimées avec moins d'observations. Le Remote est traité comme une modalité distincte sans ville d'ancrage.

Biais temporel. Le marché tech bouge vite. Une donnée de 2024 n'a pas la même valeur qu'une donnée de 2026. On pondère les observations récentes plus fortement, mais l'inertie reste réelle.

Pas de prise en compte de l'equity. Pour les startups et scale-ups, le package total peut être très différent du salaire affiché. On ne traite que le cash, par souci de comparabilité.

Plan de mise à jour

• Quotidien : ajout des nouvelles déclarations utilisateurs et des offres analysées via l'outil d'analyse.
• Mensuel : recalcul des médianes par métier × ville × niveau, mise à jour du chiffre affiché sur le simulateur.
• Trimestriel : revue des fiches entreprises, vérification que les informations sont toujours valides, ajout de nouvelles fiches.
• Annuel : intégration des grandes études salariales publiques de l'année écoulée pour recoupement et ajustement des fourchettes.

Comment contribuer

Si tu veux contribuer aux données d'emploi.tech, plusieurs voies :

• Passer un test d'orientation ou un diagnostic sur le site et renseigner ton salaire actuel. C'est anonyme et ça alimente le corpus.
• Utiliser l'analyseur d'offre sur les annonces que tu reçois.
• Signaler une erreur ou une donnée qui te paraît fausse par email à contact@emploi.tech.
• Partager une fiche entreprise : si tu as passé un entretien dans une boîte qui n'est pas encore documentée et que tu veux contribuer, contacte-nous. Tout est anonymisé avant publication.

Ce qu'on ne fait pas

Pour être clair sur ce qu'emploi.tech n'est pas :

• Ce n'est pas un job board. On ne publie pas d'annonces et on ne reçoit pas de commission de recruteurs.
• Ce n'est pas un outil de scoring de candidats pour des employeurs. Aucune donnée individuelle n'est exposée à des tiers.
• Ce n'est pas un cabinet de conseil en carrière. Les outils sont là pour aider à la décision, pas pour la prendre à ta place.

Questions, remarques, corrections

Cette page est susceptible d'évoluer. Si tu repères une incohérence, une donnée datée, ou si tu veux qu'on précise un point, écris-nous à contact@emploi.tech.

Page mise à jour le 28 avril 2026 · v1.0